Sağlıkta Dijital Çağ
Yapay zekâ (YZ) sağlık sektöründe tanı, tedavi ve izleme süreçlerini dönüştürüyor. Bu dönüşüm, doğru uygulandığında maliyetleri düşürürken hizmet erişimini artırıyor (1). AI uygulamalarının sağlık sisteminde etkinliği üzerine çok sayıda derleme makale yayımlandı (2).
Tanı Süreçlerinde Yapay Zekâ
YZ, tıbbi görüntüleme (röntgen, MR, tomografi) ve klinik veri analizinde yüksek doğruluk sunar. Örneğin, “The Transformative Role of Artificial Intelligence in Diagnostics” adlı makalede YZ’nin görüntüleme alanındaki dönüştürücü gücü vurgulanıyor (3).
Ayrıca AI destekli sistemler klinik risk yönetiminde, anomalileri tespit etmede önemli rol oynar (4).
Kişiselleştirilmiş Tedavi ve Karar Destek
YZ, hasta geçmişi, genetik, biyobelirteçler ve yaşam tarzı bilgilerini birleştirerek her hasta için ideal tedavi planı önerir (2).
AI sistemleri, klinik karar destek süreçlerinde risk analizi yapabilir ve önerilerde bulunabilir. Bu sayede hekimlerin karar süreçleri desteklenir (4).
Uzaktan İzleme & Giyilebilir Teknolojiler
Giyilebilir cihazlar (akıllı saat, sensör bantları) sürekli ölçüm sağlar ve YZ bunları analiz eder. Bu sayede erken uyarı sistemleri kurulabilir (5).
Örneğin “Wearable AI to enhance patient safety” makalesi, giyilebilir teknolojilerin hasta güvenliğini artırma potansiyelini gösteriyor (6).
Etik, Güvenlik ve Adalet Sorunları
YZ sistemlerinin kararlarını çoğu zaman anlamak zor olabilir; bu “kara kutu problemi” olarak anılır (2).
Modellerin eğitim verilerindeki önyargılar, belirli gruplarda adaletsiz sonuçlara yol açabilir (7).
Veri gizliliği ve yasal düzenlemeler de önemli engellerdir; güvenli kullanım için uygun regülasyon şarttır (4,8).
Sonuç: Geleceğin Sağlık Sistemi YZ ile Biçimleniyor
Yapay zekâ sağlıkta tanı, tedavi, izleme ve karar destek süreçlerini dönüştürüyor. Giyilebilir teknoloji ile birleştiğinde daha proaktif bakım mümkün hale geliyor. Ancak etik, güvenlik, açıklanabilirlik ve adalet gibi alanlarda dikkatli adımlar atmak gerekiyor. Bu teknolojilerin başarılı şekilde entegrasyonu için disiplinler arası işbirliği ve kullanıcı kabulü kritiktir.
Kaynakça
- “Artificial intelligence in healthcare” (Review). PMC. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC11582508/
- Systematic Review of the Application of Artificial Intelligence in Healthcare. PMC. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC11477473/
- “The Transformative Role of Artificial Intelligence in Diagnostics and …” PMC. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC12191749/
- “Artificial intelligence in healthcare: transforming patient safety with clinical risk management” Frontiers in Medicine. https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmed.2024.1522554/full
- “Remote patient monitoring using artificial intelligence: Current state, applications, and challenges”. ArXiv. https://arxiv.org/abs/2301.10009
- “Wearable AI to enhance patient safety and clinical decision-making” Nature (npj Digital Medicine). https://www.nature.com/articles/s41746-025-01554-w
- “A critical look into artificial intelligence and healthcare disparities” Frontiers in Artificial Intelligence. https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/frai.2025.1545869/full
- “Recent Advances of Artificial Intelligence in Healthcare” MDPI Applied Sciences. https://www.mdpi.com/2076-3417/13/13/7479
